Econometría

¿Qué es la econometría?

La econometría es una comprensión de las relaciones de los datos económicos mediante el uso de referencias de modelos estadísticos y la obtención de una observación o patrón a partir de los datos proporcionados para desarrollar la tendencia futura de aproximación. La econometría es simplemente económica con el agregado de matemáticas y estadística y ayuda en el pronóstico y la estimación mediante la aplicación de métodos estadísticos.

Métodos de econometría

Los métodos más comunes son:

1. Regresión lineal múltiple
2. Teoría de la estimación
3. Programación lineal en Excel
4. Distribución de frecuencias
5. Distribución de probabilidad
6. Correlación y regresión
7. Análisis de series temporales
8. Ecuación de simulación

Ejemplos de econometría para las finanzas

A continuación se muestran ejemplos de econometría para finanzas

Ejemplo de econometría # 1

Michael tiene un ingreso de $ 50000. El patrón de gasto de sus ingresos es 10000: el alquiler fijo y otros gastos del hogar son el 50% de sus ingresos brutos obtenidos durante el período.

La regresión lineal múltiple es una de las mejores herramientas para desarrollar una relación sobre la base de tendencias pasadas.

Al usar la ecuación, se puede obtener la cantidad que Michael gastará sobre la base de sus ingresos del trabajo.

• Gastos = B ₀ (alquiler fijo) + B ₁ (otros gastos del hogar) + e (término de error)
• = 10000 + 50% (50000)
• = 35000

El término de error muestra que puede haber poca desviación hacia arriba o hacia abajo del resultado obtenido al aplicar las herramientas estadísticas.

Ejemplo de econometría # 2

Averigüemos el salario de la persona en función de su experiencia laboral.

Salario mínimo: $ 10K

Sobre la base de la regresión del salario de la persona, averigüe que B ₁ = 2000

Entonces, al aplicar el método, se puede entender que una persona obtendrá el salario mínimo de 10000 + (2000 * No. De años de experiencia)

Estos 10K y 2K son valores hipotéticos y deben probarse con herramientas estadísticas como la prueba t y la prueba F. Si no son significativamente diferentes de 0, entonces el valor hipotético no tiene relevancia y la prueba debe realizarse nuevamente para obtener un valor diferente.

¿Cómo funciona la econometría en finanzas?

Ventajas de la econometría

Estas son las ventajas de la econometría.

• Al utilizar las herramientas o la econometría aplicada, uno puede convertir los datos en un modelo específico con el fin de tomar la decisión que respalde los datos empíricos.
• Ayuda a obtener el patrón especificado o el resultado de los datos dispersos.
• Beneficiado para permitirnos recuperar la información relevante de la canasta de información.

Desventajas de la econometría

Hay algunas desventajas de la econometría.

• A veces, la relación establecida por las herramientas económicas es falsa, es decir, ni siquiera existe relación entre dos variables, pero el modelo muestra un patrón sobre la base de información pasada. Ex. Correlación entre lluvia y dividendo pagado
• Esto muestra que cada vez que llueve en un trimestre, solo la empresa declara el dividendo en ese período. Incluso la lluvia no tiene relación con el dividendo pagado, pero según la tendencia establecida, puede proporcionar señales falsas que pueden llevar a una decisión equivocada.
• Siempre se puede elegir entre simplicidad y precisión. La especificación de modelos es una tarea muy importante en la economía aplicada. Elegir menos variable puede ayudar en la simplicidad y proporcionar un resultado más rápido, pero puede ser inexacto debido a la información insuficiente y si uno opta por el alto no. de variable, el modelo puede ser crítico, antieconómico o gigantesco.
• Puede haber un problema de multicolinealidad entre las variables utilizadas en los datos. Es muy importante que la variable elegida haya sido una correlación baja entre dos variables explicativas. El modelo dejó esta sección en el usuario del modelo.

Puntos importantes

• Las herramientas de la econometría son muy críticas. La conclusión final puede variar de un usuario a otro.
• Resultado dependiendo del tipo y especificación del modelo. Los resultados están orientados a modelos.
• Datos económicos, factibles, tiempo para obtener resultados que se considerarán al aplicar el modelo.
• Se puede aplicar tanto en datos transversales como en series de tiempo.
• Debe haber un perímetro o una prueba requerida para llevar a cabo la efectividad resultante, como la prueba f en Excel, la prueba T, la tabla de estadísticas, el análisis de la tabla ANOVA mediante el uso de paquetes de herramientas.

Conclusión

• Recuerda siempre comprobar que si los resultados salen son estadísticamente significativos para la toma de decisiones
• Evoluciona fuera del modelo o perímetro considerado
• El resultado debe ser tanto empírica como futurista favorable.
• Es un ejercicio reiterativo y también se pueden aplicar diferentes modelos a un solo problema para obtener mejores conocimientos.
• El sobreajuste o desajuste de los resultados puede diluirse mediante una especificación de modelo mejorada.