Lista de los 10 libros principales sobre análisis de datos
El campo de la analítica de datos está evolucionando y convirtiéndose en una industria en sí misma. A continuación se muestra la lista de libros de lectura obligatoria sobre análisis de datos:
- Análisis de datos: accesible (Obtenga este libro)
- Demasiado grande para ignorarlo: el caso empresarial para Big Data (Obtenga este libro)
- Estrategia de datos: cómo sacar provecho de un mundo de análisis de macrodatos e Internet de las cosas (Obtenga este libro)
- Los analistas accidentales: muestre a sus datos quién manda (Obtenga este libro)
- Análisis predictivo: el poder de predecir quién hará clic, comprará mentiras o morirá (Obtenga este libro)
- Análisis de datos: conviértase en un maestro en análisis de datos (Obtenga este libro)
- Narración de historias con datos: una guía de visualización de datos para profesionales de negocios (Obtenga este libro)
- Ahora lo ves: técnicas de visualización simples para análisis cuantitativo. (Consigue este libro)
- Ciencia de datos para empresas: lo que necesita saber sobre la minería de datos y el pensamiento analítico de datos (Obtenga este libro)
- Lean Analytics: use datos para construir una mejor startup (obtenga este libro)
Analicemos cada uno de los libros de análisis de datos en detalle junto con sus conclusiones y reseñas clave.
# 1 - Análisis de datos: accesible
por Anil Maheshwari
Reseña del libro:
Anil Maheshwari, con más de 20 años de experiencia en industrias basadas en datos, le ofrece una gran obra maestra introductoria e integral para novatos y profesionales relacionados con el análisis de datos.
Conclusiones clave
- El libro cubre todos los temas necesarios de análisis de datos.
- Proporciona métodos teóricos y orientación práctica utilizando ejemplos y estudios de casos.
- No solo le enseña, sino que lo motiva a dedicarse al análisis de datos como profesión.
# 2 - Demasiado grande para ignorar
El caso empresarial para Big Data
por P. Simon
Reseña del libro:
El galardonado autor P. Simon presenta un gran manuscrito analítico de datos y dice que los datos nunca pueden ignorarse. Empresas como Google, Facebook y Amazon han comenzado a explotar los recursos de datos décadas antes. Los gobiernos también recopilan y analizan datos para elaborar políticas favorables a los ciudadanos.
Conclusiones clave
- Explora enfoques analíticos utilizados por empresas y gobiernos.
- Las empresas deben abordar Big-Data para sobrevivir en el mercado digital.
- El libro está libre de jerga y es adecuado incluso para los no tecnólogos.
- El libro está cargado de estudios de casos y ejemplos del mundo real.
# 3 - Estrategia de datos
Cómo beneficiarse de un mundo de análisis de macrodatos e Internet de las cosas
por Bernard Marr
Reseña del libro:
Bernard, el gurú de Big-Data, dice que muchos propietarios de negocios todavía se sienten incómodos al aplicar conceptos analíticos de datos y, por lo tanto, presenta la “Estrategia de datos” que definitivamente cambiará la forma de pensar de la gente sobre el análisis de datos.
Conclusiones clave
- Desarrolle sus conocimientos sobre Estrategias de Business Intelligence.
- Observe el papel de BA tanto en el presente como en el futuro.
- Obtenga información valiosa sobre Internet de las cosas.
# 4 - Los analistas accidentales
Muestre sus datos quién manda
por Eileen & Stephen McDaniel
Reseña del libro:
El libro es una referencia completa tanto para principiantes como para profesionales en activo. El libro proporciona metodologías detalladas de construcción de modelos junto con ejemplos y estudios de casos para sentir el enfoque práctico.
Conclusiones clave
- Aprenda paso a paso las técnicas de visualización de datos
- Conozca las técnicas y estrategias para extraer y analizar datos.
- Mejore su alcance analítico aprendiendo las técnicas de visualización.
# 5 - Análisis predictivo:
El poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá
por E. Siegel
Reseña del libro:
El análisis predictivo es la rama más importante del análisis de datos. El libro básicamente trata sobre la predicción de tendencias futuras y posibles probabilidades. El libro con ejemplos no solo enseña a predecir resultados futuros, sino que también le explica la manera perfecta de aplicar las herramientas de visualización de datos.
Conclusiones clave
- El libro no está cargado de teorías matemáticas y científicas.
- El análisis predictivo es útil en publicidad, política, detección de fraudes, etc.
- Aprenda paso a paso de la recopilación de datos para realizar predicciones verificables.
- Aprenda técnicas de análisis empresarial y su uso adecuado.
# 6 - Análisis de datos
Conviértase en un maestro en análisis de datos
por Richard Dorsey
Reseña del libro:
El libro es un trabajo extraordinariamente inteligente de Richard Dorsey sobre análisis de datos. Dice que jugar con los datos no es una tarea fácil; debe identificar el modelo analítico de datos adecuado, que puede variar según las situaciones.
Conclusiones clave
- Evite riesgos y acepte desafíos mientras realiza operaciones analíticas de datos.
- Aprenda enfoques analíticos como regresión, series de tiempo y árboles de decisión.
- Dorsey enseña a analizar datos de la manera más sencilla posible.
# 7 - Contar historias con datos
Una guía de visualización de datos para profesionales de negocios
por Cole Nussbaumer
Reseña del libro:
El libro le explica la manera perfecta de aplicar las herramientas de visualización de datos de manera más comprensible, informativa y para crear una historia relajante a partir de los aburridos datos sin procesar.
Conclusiones clave
- Determina las mejores gráficas a aplicar según la situación
- Dirija la atención de su audiencia a las partes importantes de su presentación en el modelo.
- Aplicar varios métodos de visualización y diseño de datos.
# 8 - Ahora lo ves
Técnicas de visualización simples para análisis cuantitativo
por Stephen Few
Reseña del libro:
Stephen Few presenta una forma sencilla y productiva de explorar y analizar datos cuantitativos. El libro enseña a emplear conceptos de análisis de datos con un enfoque práctico. Stephen dice que mientras juegas con datos, tienes que pensar con los ojos y, por lo tanto, también produce varias técnicas de visualización.
Conclusiones clave
- Mejore su alcance analítico aplicando herramientas de visualización.
- Aprenda conceptos básicos de visualización de datos como correlación, análisis multivariable, etc.
- Desarrollar habilidades prácticas para obtener una ventaja en un mercado competitivo.
# 9 - Ciencia de datos para empresas
Lo que necesita saber sobre la minería de datos y el pensamiento analítico de datos
por Foster Provost & Tom Fawcett
Reseña del libro:
El manuscrito analítico de datos todo en uno que analiza todo lo que necesita saber sobre minería de datos, análisis de negocios y visualización de datos. Le ayuda a construir su base como analista de datos y avanza sus habilidades a alturas de rascacielos.
Conclusiones clave
- Aprenda modelos fundamentales y predictivos. Toma mejores decisiones
- El título del libro puede engañar a cualquiera, pero todos pueden beneficiarse de las enseñanzas simplificadas respaldadas por toneladas de ejemplos.
- Desarrolle técnicas analíticas para obtener una ventaja competitiva en su empresa.
# 10 - Análisis ajustado
Utilice datos para construir una mejor puesta en marcha
por Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Reseña del libro:
Como sugiere el título, el libro le ayuda a construir una mejor puesta en marcha con la ayuda del análisis de datos. Sin embargo, el libro tiene mucho más que enseñar que simples empresas emergentes. Aprenda a usar los datos para llevar una idea de negocio de un mero producto a una gran marca.
Conclusiones clave
- Conozca los 6 modelos comerciales fundamentales y el análisis de datos relacionados.
- Cubre más de 30 estudios de casos de la vida real y varios ejemplos.
- Incluye entrevistas con emprendedores e inversores exitosos.
