Prueba Z en Excel

Función de prueba de Excel Z

Excel Z TEST es un tipo de prueba de hipótesis que se utiliza para probar la hipótesis alternativa contra la hipótesis nula. La hipótesis nula es una hipótesis que se refiere a un enunciado común en general. Al realizar una prueba de hipótesis, intentamos probar que la hipótesis nula es falsa contra la hipótesis alternativa.

Z-TEST es una de esas funciones de prueba de hipótesis. Esto prueba la media de los dos conjuntos de datos de muestra cuando se conoce la varianza y el tamaño de la muestra es grande. El tamaño de la muestra debe ser> = 30, de lo contrario, debemos usar T-TEST. Para ZTEST, necesitamos tener dos puntos de datos independientes que no estén relacionados entre sí o que no se afecten entre sí, y los datos deben distribuirse normalmente.

Sintaxis

Z.TEST es la función incorporada en Excel. A continuación se muestra la fórmula de la función Z.TEST en Excel.

  • Matriz: Este es el rango de celdas que contiene puntos de datos contra los cuales necesitamos probar X. Este es el valor de las celdas contra la media de la muestra de hipótesis que se va a probar.
  • X: De la matriz el valor X que se va a probar.
  • Sigma: esta es la desviación estándar de la población general. Este es un argumento opcional si se omite, entonces Excel use la desviación estándar de la muestra.

¿Cómo realizar la prueba Z en Excel? (con ejemplos)

Puede descargar esta plantilla de Excel de prueba Z aquí - Plantilla de Excel de prueba Z

Ejemplo n. ° 1: uso de la fórmula de prueba Z

Por ejemplo, mire los datos a continuación.

Con estos datos calcularemos el valor de probabilidad de una cola de Z TEST. Para esta hipótesis, suponga que la media de la población es 6.

  • Paso 1: Abra la fórmula Z TEST en una celda de Excel.

  • Paso 2: seleccione la matriz como puntuaciones, es decir, de A2 a A11.

  • Paso 3: el siguiente argumento es "X" . Dado que ya asumimos que la media de la población hipotetizada es 6, aplique este valor a este argumento.

  • Paso 4: El último argumento es opcional, así que cierre la fórmula para obtener el valor Z TEST.

  • Paso 5: Este es el valor TEST Z de una cola para obtener el valor TEST Z de dos colas para multiplicar este valor por 2.

Ejemplo # 2 - TEST Z usando la opción de análisis de datos

Podemos realizar Z TEST usando la opción Análisis de datos en Excel. Para comparar dos medias cuando se conoce la varianza usamos Z TEST. Podemos enmarcar dos hipótesis aquí, una es "Hipótesis nula" y otra es "Hipótesis alternativa", a continuación se muestra la ecuación de ambas hipótesis.

H0: μ1 - μ2 = 0 (Hipótesis nula)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (hipótesis alternativa)

La hipótesis alternativa (H1) establece que las dos medias poblacionales no son iguales.

Para este ejemplo, usaremos las puntuaciones de dos estudiantes en varias materias.

  • Paso 1: Lo primero que debemos hacer es calcular las variables para estos dos valores utilizando la función VAR.P.

  • Paso 2: Ahora vaya a la pestaña Datos y haga clic en Análisis de datos.

Desplácese hacia abajo y seleccione z-Test Two Sample para medias y haga clic en Aceptar.

  • Paso 3: Para el rango de la variable 1, seleccione las puntuaciones de “Estudiante 1” y para el rango de la variable 2 seleccione las puntuaciones de “Estudiante 2”.

  • Paso 4: Variación de la Variable 1 seleccione la puntuación de varianza del Estudiante 1 y Varianza de la Variable 1 seleccione la puntuación de la varianza del Estudiante 2.

  • Paso 5: Seleccione el Rango de salida como una celda y presione Aceptar.

obtuvimos el resultado.

Si Z <- Z Critical Two Tailor  Z> Z Critical Two Tail, entonces podemos rechazar la hipótesis nula.

Entonces, del resultado ZTEST a continuación se muestran los resultados.

  • Z <- Z crítico de dos colas = -1.080775083> - 1.959963985
  • Z> Z crítico dos colas = -1.080775083 <1.959963985

Dado que cumple con nuestros criterios, no podemos rechazar la hipótesis nula. Entonces, las medias de dos estudiantes no difieren significativamente.

Cosas para recordar

  • Todos los argumentos deben ser valores numéricos; de lo contrario, obtendremos # ¡VALOR !.
  • El valor de la matriz debe contener números; de lo contrario, obtendremos un error # N / A.
  • ZTEST se puede aplicar a grandes conjuntos de datos.