Matriz de correlación de Excel
La matriz de correlación en excel es una forma de resumir los datos de correlación mostrando la relación entre dos variables y cada tabla en la matriz de correlación nos muestra la relación entre dos variables, para hacer una matriz de correlación podemos hacerlo desde la pestaña de análisis de datos y desde la sección de correlación.
Explicación
Una matriz es un conjunto de números dispuestos en filas y columnas en un formato estructurado. La correlación consiste en encontrar o medir la dependencia o las relaciones entre las variables. Muestra cómo una variable depende de la otra y el impacto del aumento o la disminución de una variable afecta a la otra. También se pueden usar más de dos variables para medir la correlación y se denomina correlaciones de múltiples variables. Los coeficientes resultantes pueden ser positivos, negativos o cero, es decir, -1, +1 o 0.
- La correlación positiva es aquella en la que el coeficiente resultante es +1, lo que significa que ambas variables se mueven en la misma dirección.
- La correlación negativa es aquella en la que el coeficiente resultante es -1, lo que significa que las variables tienden a moverse en direcciones opuestas.
- La correlación cero es donde el coeficiente resultante es 0 y las variables no dependen unas de otras.
¿Cómo crear una matriz de correlación en Excel?
Veamos algunos ejemplos para entender cómo crear una matriz de correlación en Excel.
Puede descargar esta plantilla de Excel de matriz de correlación aquí - Plantilla de Excel de matriz de correlaciónEjemplo 1
Ahora veamos cómo encontrar la matriz de correlación en Excel usando el Paquete de herramientas de análisis en Excel.
Analysis Toolpak es una opción de complemento disponible en Excel en la pestaña "DATOS" en la cinta.
Si esta opción no está disponible, agréguela desde la lista de complementos. Para agregar,
- Haga clic en "Archivo" y seleccione las "Opciones".
- En las opciones, seleccione la pestaña "Complementos" y luego haga clic en el botón "Ir" junto al menú desplegable en el campo de administración.
- Marque la casilla del paquete de herramientas de análisis y presione Aceptar.
El paquete de herramientas se agregará en la pestaña "Datos" en la sección "Análisis" como "Análisis de datos"
- Ahora, para crear una matriz de correlación y usar la función de Excel de correlación, haga clic en Análisis de datos y seleccione Correlación en la ventana emergente Herramientas de análisis y presione Aceptar.
Aparece una ventana emergente solicitando el rango de entrada.
- Seleccione el rango de datos de las variables en el campo de rango de entrada.
- Marque la casilla de Etiquetas en la primera fila (si tiene las etiquetas de las variables en la primera fila)
- Seleccione la opción Rango de salida y seleccione / ingrese el número de celda donde desea obtener la tabla de resultados. Haga clic en Aceptar.
- Esta es la tabla de resultados de correlación para las variables A y B.
Ejemplo # 2
Veamos un ejemplo de una matriz de correlación en Excel para múltiples variables.
- Ingrese los datos para múltiples variables.
- Ahora, para usar la función de correlación, haga clic en Análisis de datos y seleccione Correlación en la ventana emergente Herramientas de análisis y presione Aceptar.
Aparece una ventana emergente solicitando el rango de entrada.
- Seleccione el rango de datos de las variables en el campo de rango de entrada.
- Marque la casilla de Etiquetas en la primera fila (si tiene las etiquetas de las variables en la primera fila)
- Seleccione la opción Rango de salida y seleccione / ingrese el número de celda donde desea obtener la tabla de resultados
- Haga clic en Aceptar.
- En este ejemplo, hemos utilizado tres variables para encontrar la matriz de correlación. El rango (A1: C7) son los datos de las variables y el rango (A9: D12) es la tabla de resultados para la matriz de correlación.
Aquí las variables se muestran en filas y columnas. El resultado de la correlación entre las variables debe leerse marcando la variable en la fila y la variable en la columna adyacente a esa fila.
Hallazgos de la tabla:
- El resultado de las variables A y B es 0,97, lo que significa que están correlacionadas positivamente.
- El resultado de las variables B y C es -0,6, lo que significa que están correlacionadas negativamente.
- Las variables A y C no están correlacionadas ya que el resultado es -0,4
La relación entre las variables se puede ver claramente en el gráfico siguiente.
Cosas para recordar
- Los datos para cualquier número de variables se pueden agregar a la tabla existente y el rango debe ajustarse para averiguar la correlación.
- La correlación muestra la relación de causa y efecto entre los factores.
- Los resultados cercanos al rango de correlaciones determinarán la dependencia / relación de las variables.
- El coeficiente de correlación se calcula mediante cálculo matemático, pero no siempre indica que existe una relación entre las variables en la realidad, aunque el resultado muestra que sí.
