Distribución de Poisson en Excel

Distribución de Poisson en Excel

La distribución de Poisson es un tipo de distribución que se utiliza para calcular la frecuencia de eventos que van a ocurrir en cualquier momento fijo, pero los eventos son independientes, en Excel 2007 o antes teníamos una función incorporada para calcular la distribución de Poisson, para las versiones anteriores 2007 la función es reemplazada por la función Poisson.DIst.

Sintaxis

X: Este es el número de eventos. Debe ser> = 0.

Media: el número esperado de eventos. Esto también debería ser> = 0.

Acumulativo: Esto decidirá el tipo de distribución a calcular. Tenemos dos opciones aquí VERDADERO o FALSO.

  • VERDADERO indica la probabilidad de que ocurran varios eventos entre cero y x.
  • FALSO indica la probabilidad de que el número de eventos ocurra exactamente igual que x.

Ejemplos

Puede descargar esta plantilla de Excel de distribución de Poisson aquí - Plantilla de Excel de distribución de Poisson

Ejemplo 1

Como propietario de una empresa de alquiler de coches, su promedio de clientes de alquiler de coches durante el fin de semana es de 500. Espera 520 clientes el próximo fin de semana.

Desea saber el porcentaje de probabilidad de que este evento ocurra en la próxima semana.

  • Paso 1: Aquí x es 520 y la media es 500. Ingrese estos detalles en Excel.

  • Paso 2: Abra la función POISSON.DIST en cualquiera de las celdas.

  • Paso 3: seleccione el argumento x como celda B1.

  • Paso 4: Seleccione el argumento Media como celda B2.

  • Paso 5: Estamos viendo la "función de distribución acumulativa", así que seleccione VERDADERO como opción.

  • Paso 6: Entonces, obtuvimos el resultado como 0.82070. Ahora, en la celda de abajo, aplique la fórmula como 1 - B5.

Por lo tanto, la probabilidad de aumentar los clientes de alquiler de automóviles de 500 a 520 en la próxima semana es de aproximadamente 17,93%.

Ejemplo # 2

En la producción de 1000 unidades de productos de automóvil, el porcentaje promedio de productos defectuosos es de aproximadamente el 6%. De manera similar, en una muestra de 5000 productos, ¿cuál es la probabilidad de tener 55 productos defectuosos?

Primero calcule el número de productos defectuosos en 1000 unidades. es decir, λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Entonces, el número total de productos defectuosos en 1000 unidades es 60 unidades. Ahora tenemos el número total de defectos (x). Entonces x = 60.

Ahora, para disminuir los productos defectuosos de 60 a 55, necesitamos encontrar el porcentaje de distribución de Poisson en Excel.

Entonces, MEDIA = 55, x = 60.

La fórmula anterior nos dará el valor de distribución de Poisson. En la siguiente celda, aplique la fórmula 1: distribución de Poisson en Excel.

Entonces, la probabilidad de reducir los artículos defectuosos de 60 a 55 es aproximadamente del 23%.

Cosas para recordar

  • ¡Obtendremos el error numérico de #NUM! es la x proporcionada y los valores medios son menores que cero.
  • Obtendremos #VALOR! Si los argumentos no son numéricos.
  • Si los números proporcionados son decimales o fraccionarios, Excel se redondea automáticamente al número entero más cercano.