Fórmula para calcular el porcentaje de error
La fórmula de error porcentual se calcula como la diferencia entre el número estimado y el número real en comparación con el número real y se expresa como un porcentaje, para decirlo en otras palabras, es simplemente la diferencia entre cuál es el número real y el supuesto. número en formato de porcentaje.
En asuntos relacionados con la ciencia, el concepto de fórmula de error porcentual se usa a menudo en el que se determina la varianza entre el valor experimental y el valor exacto. Este cálculo nos ayudará a comparar un valor derivado del experimento con un valor exacto o verdadero. El error porcentual también proporciona información sobre qué tan cerca está uno en su medición o su estimación del valor verdadero o real.
Pasos para calcular el porcentaje de error
Para calcular el porcentaje de error, uno puede seguir los siguientes pasos:
- Paso 1: El primero necesita obtener el valor del experimento (supuesto) y el valor exacto.
- Paso 2: Encuentre la varianza entre ellos y luego tome el valor absoluto que es necesario para ignorar cualquier signo negativo, si lo hubiera. Esto se conoce como error.
- Paso 3: A continuación, averigüe el valor absoluto del valor exacto o verdadero.
- Paso 4: Divida el error absoluto (no negativo) que se determinó en el paso 2 entre el valor verdadero absoluto o el valor exacto.
- Paso 5: Ahora, finalmente multiplique el resultado obtenido en el paso 4 por 100 para que el resultado se convierta en un valor porcentual y luego agregue un símbolo “%” al resultado.
Ejemplos
Puede descargar esta plantilla de Excel de fórmula de porcentaje de error aquí - Plantilla de Excel de fórmula de porcentaje de errorEjemplo 1
La nueva estatua de la unidad del lugar turístico se estableció recientemente en Gujarat, India, y se estimó que alrededor de 3.00.000 personas se darían la vuelta el día de su inauguración. Pero el número exacto de personas que acudieron a su inauguración rondaba los 2.88.000. Debe calcular el porcentaje de error.
A continuación se proporcionan datos para el cálculo del porcentaje de error.
Por lo tanto, el cálculo del porcentaje de error será el siguiente,
= (300000-288000) / 288000 * 100
El porcentaje de error será:
Error de porcentaje = 4,17%
Ejemplo # 2
Avenue Supermarket, una empresa minorista que opera bajo el nombre de “Dmart”, se encuentra en una fase de expansión y la compañía planea abrir nuevas sucursales en nuevas ciudades. Al inicio del año fiscal, la empresa tenía previsto y estimaba abrir 24 sucursales, sin embargo, a finales de año la empresa solo abrió 21 tiendas. La empresa se ha acercado a usted para calcular el porcentaje de error que cometieron durante la planificación inicial.
A continuación se proporcionan datos para el cálculo del porcentaje de error.
Por lo tanto, el cálculo del porcentaje de error será el siguiente,
= (24-21) / 21 * 100
El porcentaje de error será:
Error de porcentaje = 14,29%
Ejemplo # 3
Según una encuesta realizada por el canal de noticias durante una campaña electoral en la que estimaron que el partido XYZ ganaría 278 escaños de 350 escaños. Después de que salieron los resultados, resultó que el partido XYZ logró ganar 299 escaños de 350 escaños. El canal de noticias está perplejo por el resultado real y ahora quiere saber qué error de margen cometieron y cuánto se retrasaron. Calcule el porcentaje de error.
A continuación se proporcionan datos para el cálculo del porcentaje de error.
Por lo tanto, el cálculo del porcentaje de error será el siguiente,
El porcentaje de error será:
Error de porcentaje = -7.02%
NOTA: Aunque en este ejemplo el resultado fue negativo pero con los símbolos "|" que representa el valor absoluto y, por lo tanto, se deriva el número +21.Usos de la fórmula de porcentaje de error
El porcentaje de error parece ser un cálculo simple, pero es muy útil ya que nos proporciona un número que representará nuestro error. Además, se utiliza siempre que sea crucial conocer la cantidad de error que está presente en los datos y es necesario conocer el motivo del error, si el motivo se debe a un deterioro del equipo o al propio error o error en los supuestos o estimaciones.
